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分析和处理 数据能力


   数据新闻不同于传统的文字和图片新闻。


  数据新闻需要大量的数据。


   记者可以 利用数据 发现问题、提出问题,也可以在出现问题后收集相关数据。


  掌握了大量的数据之后,就要对数据进行分析处理,过滤掉不必要的或者不相关的数据,然后对有价值的数据进行分析整合,供新闻编辑参考。


  德勤位于美国华盛顿的研发创新团队 就在招聘数据记者。


  其中 最重要的一个要求就是要有 数据分析的能力。


  可见,数据记者必须具备较强的数据分析和处理能力,才能胜任这份工作。


  马 丁格尔 策略  外汇市场不同于赌场,外汇的/涨跌/不是赌的概率问题。


  在使用马丁格尔策略时,当 投资者最害怕入市的时候,市场却朝着相反的方向运行。


  根据马丁格尔的理论,因为以后会越压越多,后期很有可能会把账户里的资金全部亏光。


  所以可以看出,马丁格尔理论最怕/连续 趋势/的行情,但它最适合/连续趋势/的行情。


    对于想要使用这一策略的外汇交易员来说,最重要的问题是选择合适的初始仓位,并根据资金量增加倍数。


  如果初始仓位过高,就会造成每次翻倍的投入过大,可能无法坚持到价格 波动回落,而倍数的增加也会造成同样的问题。


  另外,还要考虑 加仓的距离,比如汇率跌了15个点要加仓,或者20个点要加仓。


  在这方面,不同的投资者有不同的喜好和习惯,很难说哪种方法更好。


  我们来看看这个策略的详细操作方法。


    上面假设 货币汇率处于波动下行的趋势。


  可以看到,一开始货币的汇率是1.3500。


  此时,投资者进场买入 1手,在 20点处增加距离。


  在货币下跌20点至1. 3480后,投资者继续加仓1手,平均买入成本降至1.3490。


  换句话说,虽然货币跌了20点,但只要再涨10点,就能保证投资不亏。


    交易继续进行。


  货币跌至1.3420,累计跌幅达80点。


  但由于平均成本在低位不断提高,只要汇价反弹19点至1.3439,就可以挽回损失。


  下图是比较直观的展示。


  可能有人会问,汇率能不能涨到这个水平,但正如前面所说,这个策略的最佳使用场景是在波动的市场中。


  在这种市场中,一个货币下跌80点,然后上涨19点的情况并不罕见。


    也许有的投资者已经注意到,在动荡的市场环境中,马丁格尔策略只能用于保住现有的收益,规避未来一段时间的 风险,当出现上涨趋势时,可以限制收益。


  而由这种策略衍生出来的/反马丁格尔策略/,可以在波动的市场中获得更好的利润。


  总而言之,新技术的出现总是不可避免地产生一系列的风险。


  人们需要逐渐认识到这些风险,然后努力将风险降到最低,但这必然会经历一个漫长的过程。


  随着认识的加深,更多的风险将会暴露出来。


      大数据作为一个 中性东西,对新闻事业来说是利大于灾,反之亦然, 我们不能一概而论。


  但 有一点可以肯定 的是,人们对大数据的使用很大程度上决定了新闻业的未来。


  新闻这个有着数百年历史的领域,在大数据的浪潮下,依然 呼唤着更多的自由和责任。


  在大数据时代,记者依然是甲板上的看客,只不过旁边的 桌子上 多了一台笔记本电脑。


  

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