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2015年的牛市过后,直到2016年 1月27日这两个中枢才有了买点。


  期间, 你认为 操作 股票 的人是对还是错?用理论能赚钱的人是对的,因为 个股有个股的趋势,熊市也有牛股。


  而用缠论亏钱的人就会说些什么。


  40.你要跟着股票本身的走势走, 市场只能作为一个参考。


  一般来说,只要 大盘不单边下跌,二三线股票就不会受到大盘的影响。


  5.2016年1月27日之后,两年的慢牛。


  即使是技术一般的人,如果用麻花理论来操作,应该也会有很多收益吧?原因只有一个:市场已经彻底跌透,各种风险已经释放的 差不多了,骗线等骗局操作,该骗的人已经骗的差不多了,是时候展现自己的实力了。


  当市场还没有跌透的时候,个股能走多强?我现在还看不清楚,还有什么样的纠结 积极应对 挑战  任何事情都要辩证地看待。


   数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下, 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革 措施,积极应对挑战。


    一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  美 财政部全球 税率同盟有望得到支持.然而,增税的行动无论如何在民间都会引发反弹,在 国会层面也会面临阻力,甚至部分作为拜登同僚的国会 民主党人对于此措施都持有保留意见。


  大家所担心的关键点还在于,如果美国单方面上调 企业税率,将势必造成跨国企业资金从美国市场外逃流向全球范围内税率更低的经济体,这反过来将反而不利于美国的经济增长与就业环境。


  对此,美国财长耶伦此前已经提议在全球范围内实施“税收同盟”措施,来消除国与国之间在税率政策上的恶性竞争,而她的副手、财政部副部长 阿德 耶莫周三也详细解释了此状况。


  

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